AI 프로젝트 발표 자료

템플릿 소개

이럴 때 씁니다

모델을 붙인 기능 하나를 사내 검토회나 고객사 설명회에서 20분 안에 소개하는 자리에 맞춘 12장 구성입니다. 표지·목차·마무리 3장을 빼면 실제로 말하는 슬라이드는 9장이고, 그 안에 섹션 간지 3장이 포함됩니다. 학습 데이터 수집 절차나 평가셋 설계까지 다루는 기술 리뷰라면 장수가 모자랍니다.

채우는 순서

1. 표지 상단 라벨(IT & TECHNOLOGY)을 프로젝트 코드명으로, 그 아래 한 줄 설명을 발표 목적으로 바꿉니다. 하단의 2026. 발표자 이름 / 소속 은 남겨두면 그대로 눈에 띕니다.
2. 목차에는 항목이 6개 적혀 있지만 본문 슬라이드가 붙는 섹션은 3개(예측 과제 정의 · 데이터 준비 · 모델 실험)입니다. 나머지 세 줄(성능 평가 · 서비스 적용 · 운영 리스크)에는 대응하는 슬라이드가 없으니, 목차를 3개로 줄이든지 간지와 본문 2장을 복제해 섹션을 늘리든지 먼저 정합니다.
3. 본문 슬라이드는 제목 + 한 줄 요약 + 불릿 3개 형식입니다. 불릿 자리가 3개뿐이라 네 번째 항목은 다음 섹션으로 넘기거나 버립니다.
4. 9장 ‘규칙 기반 방식과 모델 기반 방식’의 분류 정확도 74% → 93%를 우리 데이터로 측정한 값으로 바꿉니다. 측정값이 아직 없으면 정확도 두 줄은 지우고 운영 방식의 차이만 남기는 편이 낫습니다.

불릿을 바꿔 쓴 예

• 예측 과제 정의 — 사내 문서 300쪽에서 답변 근거 문단까지 12초 내 회수 / 부서 권한에 따라 검색 범위 자동 제한 / 문의 1건 처리 24분에서 6분으로
• 데이터 준비 — 학습 데이터 48만 건에서 중복 6% 제거 / 부서마다 다르던 라벨 기준을 한 종으로 통일 / 개인정보 항목은 색인 전에 마스킹하고 원문 삭제 시 색인도 같이 삭제
• 모델 실험 — 질문 분류기와 답변 생성기 분리 / 재질의는 임베딩 캐시로 0.4초 응답 / 응답 로그 90일 보관 후 자동 폐기

지표·추이 슬라이드 손보기

핵심 지표는 카드 4칸 고정이고 분류 정확도 93.4%, 학습 데이터 48만 건, 건당 추론 비용 ₩0.8, 오류 감소 41%가 예시값으로 들어 있습니다. 네 칸 모두 모델 지표라 라벨은 두고 숫자만 바꿔도 되고, 검수 통과율·평균 응답 시간·일일 호출 수·오답 신고율로 갈아 끼워도 됩니다. 어느 쪽이든 평가셋과 측정 기간을 카드 아래 한 줄로 밝히십시오. 추이 분석은 규칙 기반 52, 1차 모델 71, 2차 모델 86, 최종 모델 93으로 오른쪽으로 갈수록 커지는 막대 4개입니다. 정확도처럼 올라가는 지표는 그대로 맞고, 오답 건수처럼 줄어야 좋은 지표를 넣으려면 막대 높이 순서를 뒤집어야 그림과 메시지가 맞아떨어집니다.

흔한 실수

• 목차 6개를 그대로 두고 3섹션만 발표 — 청중은 빠진 3개 항목을 끝까지 기다립니다.
• 지표 카드의 예시값을 지우지 않고 배포 — 측정한 적 없는 93.4% 정확도가 그대로 남으면 사실과 다른 주장이 됩니다.
• 불릿 한 줄에 두 문장 넣기 — 도형 폭이 고정이라 줄바꿈이 생기고 카드 높이가 서로 어긋납니다.